Corso Knime Fundamentals

Il corso base ha un approccio pratico che ti fornirà le competenze necessarie per affrontare progetti di analisi avanzata e machine learning

Sei interessato a scoprire come analizzare e trasformare i dati in modo semplice, visuale e senza scrivere codice? Questo corso ti accompagnerà nell’utilizzo di KNIME, con un percorso chiaro e accessibile.

CORSO ONLINE CON DOCENTE: 16 ore

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Approccio semplice e pratico

A chi è dedicato?

Hai sentito parlare di KNIME e vuoi finalmente capire come usarlo in modo concreto e senza complicazioni?
Che tu stia cercando una formazione per il tuo team o voglia iscriverti individualmente per sviluppare nuove competenze, questo corso è pensato per darti una base solida e subito spendibile.
Non importa quanto sia tecnico il tuo background: con un approccio pratico e guidato, imparerai a usare KNIME per analizzare e trasformare i dati in autonomia.

È ideale sia per chi è alle prime armi con KNIME, sia per chi desidera consolidare le proprie competenze nella data analytics attraverso un approccio pratico e guidato.

Perché scegliere un nostro corso

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Lavoriamo da anni nel campo della Business Intelligence & Data. Questa expertise fa sì che i nostri corsi abbiano dei plus non trascurabili:

Il corso

Questo corso offre una panoramica completa di KNIME, una delle piattaforme open-source più potenti per l’analisi dei dati.

Focalizzandosi sui fondamenti della data preparation e del machine learning, il corso guiderà i partecipanti attraverso la creazione di workflow, la gestione dei dati e le tecniche di data cleaning. Saranno inoltre esplorati strumenti per l’aggregazione dei dati, l’analisi statistica e l’integrazione con linguaggi di programmazione come R e Python.

Con l’approfondimento delle principali funzionalità di KNIME, questo corso fornirà le competenze necessarie per affrontare progetti di analisi avanzata e machine learning.

  • Cos’è Knime: logica e punti di forza
  • Workflow, nodi, porte e interfaccia utente
  • Creazione, importazione ed esportazione di un workflow
  • Lettura di dati da file locali, Google Drive o da un database
  • Data Cleaning: casi d’uso e approfondimento dei nodi principali
  • Esportazione dei dati
  • Group by
  • Join
  • Concatenate
  • Pivot e Unpivot
  • Flow Variables
  • Metanodi e Componenti
  • Cicli
  • Installazione di nuove estensioni: integrazione Tableau
  • Schedulazione di un flusso
  • Introduzione al machine learning
  • Modelli supervisionati: regressione e classificazione
  • Modelli non supervisionati: clustering con k-means
  • Integrazione di script R/Python

I nostri docenti

elena

Elena Bagnati

Elena, Tableau Associate Consultant certificata, supporta il Cliente nel processo di trasformazione dei dati grezzi in informazioni facilmente accessibili attraverso dashboard interattive e report avanzati. Gestisce l’intero ciclo di vita dei dati, dall’ETL alla data visualization, integrando fonti eterogenee e sviluppando logiche di business personalizzate.

Inoltre, attraverso percorsi di formazione personalizzati, abilita gli utenti alla self-service analytics e all’uso di Tableau.

Grazie alle sue conoscenze in ambito statistico sviluppa modelli di machine learning su misura con focus costante sulle esigenze del Cliente.

Recensioni

A. M. Transport Coordinator / Due Torri Spa

Questo corso e' stato molto ultile per capire il funzionamento di Tableau. [...]

S. A. Transport Planning Coordinator / Due Torri Spa

Ho imparato dei trucchetti comodi, la relatrice è stata bravissima e chiarissima, disponibile per ogni domanda e curiosità [...]

S. A. Responsabile divisione contabilità / Due Torri Spa

Spiegazioni chiare ed esercitazioni pratiche molto utili. [...]

F. L. Sales Specialist / Due Torri Spa

Ottimo lavoro da parte della docente che, nonostante fossimo diverse persone di differenti uffici, è riuscita a fornire a tutti risposte puntuali e chiare. [...]

E. D. Controller / Camera di Commercio di Modena

L'ho trovato interessante, ben fatto, molto chiara la docente: rispettosa dei tempi di ognuno, pronta a rispiegare. [...]

C. F. Controller / Camera di Commercio di Modena

Corso di ottimo livello che consente di apprendere interagendo con il docente. [...]

A. M. Amministratore di sistema / Camera di Commercio di Modena

Ho apprezzato particolarmente la chiarezza di esposizione del relatore. [...]

M. M. Comitato di redazione / Camera di Commercio di Modena

Ho apprezzato la competenza e la serietà del docente che ha spiegato in modo efficiente tutte le possibilità che offre Tableau. [...]

Info utili

Corso Online
Al corso parteciperanno tutti gli iscritti con il docente on-line

Durata ed Orari
8 ore suddivise in 2 giorni

Chi può iscriversi

  • Team aziendali
  • Liberi professionisti

Il corso si attiva al raggiungimento minimo di 5 persone

INFO E ISCRIZIONI

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